Anticipar la enfermedad,
semana a semana
EpiForecast-MX pronostica las notificaciones semanales de cuatro padecimientos a 52 semanas, con 432 series productivas. La ronda con corte W37 asigna cuatro motores a las series neuropsiquiátricas y DeepAR o Prophet a las de Dengue.
Consulta el póster del Congreso Mundial de Psiquiatría
El E-Poster 3134 se presenta en el 26.º Congreso Mundial de la WPA. Está disponible en español e inglés, con sus métodos y datos abiertos.
Tres formas de usarla
¿Buscas el detalle técnico? Resultados, comparación de modelos, artículo MICAI y metodología están en el menú.
Inteligencia artificial al servicio
de la salud pública mexicana
EpiForecast-MX es un proyecto capstone de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada del Tecnológico de Monterrey, desarrollado en colaboración directa con el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS).
Su objetivo es generar pronósticos de notificaciones semanales para tres padecimientos neuropsiquiátricos —Depresión, Parkinson y Alzheimer— y, como cuarto, el Dengue, la primera enfermedad transmitida por vector del proyecto. Las predicciones se desagregan a nivel nacional y por las 32 entidades federativas.
Convertir la vigilancia epidemiológica clásica en pronóstico accionable, semana a semana.
El trabajo parte de los boletines semanales del SINAVE, el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que abarcan el período 2014–2026 —y el Dengue desde 2018—. A esa base se incorporan variables antes no consideradas, como el género y la entidad geográfica, para afinar la capacidad predictiva.
El resultado es una plataforma que facilita la planificación estratégica de recursos sanitarios y la toma de decisiones informada, transformando datos históricos en anticipación operativa para el sistema de salud.
Cuatro enfermedades, un pipeline
de pronóstico unificado
Depresión
Mayor volumen de casos del portafolio. Con la selección fuera de muestra (semanas 28 a 37 de 2026), la asignación quedó: Ensemble 48, Stacking 29, DeepAR 22, Prophet 12. 100% datos suficientes.
CIE-10: F32 · 111 modelos · pronóstico a 52 semanasParkinson
Escenario desafiante con baja incidencia. Con la selección fuera de muestra (semanas 28 a 37 de 2026): Prophet 35, Ensemble 31, Stacking 31, DeepAR 14.
CIE-10: G20 · 111 modelos · pronóstico a 52 semanasAlzheimer
Ultra-baja incidencia, donde un caso de diferencia pesa mucho en el error porcentual. Con la selección fuera de muestra (semanas 28 a 37 de 2026): Stacking 47, Prophet 31, Ensemble 30, DeepAR 3.
CIE-10: G30 · 111 modelos · pronóstico a 52 semanasDengue
Cuarto padecimiento y primera arbovirosis (transmitida por mosquito), con estacionalidad climática y grandes brotes cada cuatro a cinco años, ligados a El Niño. Se modela en conteos absolutos; en producción quedan DeepAR y Prophet, con pronóstico a 52 semanas. NB-GLM queda suspendido en esta ronda por inestabilidad de su predicción recursiva a horizontes largos.
CIE-10: A97 · DeepAR + Prophet · 99 series productivas · 2018-2026432 series productivas
con asignación congelada en W37
Para las 333 series neuropsiquiátricas se elige el motor productivo por SMAPE, con MASE como desempate, en la ventana de selección W28–W37. Esas métricas son un diagnóstico de selección, no una evaluación independiente, y no se publican. La tabla resume la cohorte neuropsiquiátrica (333 modelos).
| Padecimiento | Modelos | Horizonte | Motor líder | Cobertura |
|---|---|---|---|---|
| Depresión F32 | 111 | 52 sem | Ensemble | 100% |
| Parkinson G20 | 111 | 52 sem | Prophet | 100% |
| Alzheimer G30 | 111 | 52 sem | Stacking | 100% |
Dengue (A97 · 99 series productivas, 2018-2026): DeepAR y Prophet en producción (NB-GLM suspendido en esta ronda). Pipeline de conteos propio, fuera de la cohorte neuropsiquiátrica.
Un equipo multidisciplinario
uniendo tecnología y salud
Javier Rebull
Juan Carlos Pérez Nava
Luis Gerardo Sánchez
Dra. Grettel Barceló Alonso
Asesora Académica — Tec de Monterrey
Dra. Ruth Pérez
Stakeholder IMSS — Epidemiología
Dra. Lina Díaz Castro
Stakeholder IMSS — Investigación